在这一点上,您需要决定未来聊天机器人的目标有很多选择。您未来的聊天机器人可以执行以下操作:
产品定位器
检查您的订单状态
客户服务提供商
优惠通知
旅途中的购物助手
或者,由于这项技术有如此多的业务应用,这些功能可以组合成一个聊天机器人。
聊天机器人编程平台只提供最基本的功能。如果你想要一个个性化的机器人,你需要考虑一些事情。这些元素取决于您的业务需求;因此,在接触聊天机器人创建业务时要具体。
我们编制了一个列表,列出了每个业务APP软件中应包含的基本功能和复杂功能:
每个聊天机器人,无论其类型如何,都需要一种对话模式。所有聊天机器人都需要此功能,无论是简单的常见问题聊天机器人还是强大的人工智能聊天机器人。
此功能最适合电子商务聊天机器人,因为它可以帮助企业增加销售和扩大分销渠道。应连接支付网关以解决几个重要问题,包括:
交易是加密的。
服务器位置和性能
PCI DSS 确保安全的信用卡处理。
云与本地架构
收集和分析付款数据。
在线地图是聊天机器人的另一个有益功能,它可以根据您的企业位置吸引新消费者。最流行的地理定位平台,谷歌地图平台,让您可以轻松实现此功能。
人工智能算法用于开发基于人工智能的聊天机器人。它们使聊天机器人无需人工干预即可学习。该机器人在其数据库中搜索与每个给定查询相当的查询,并相应地提供响应。
它是聊天机器人的最基本形式。像这样的聊天机器人在预编程命令或脚本上运行时的好处。它们旨在识别特定的单词并回答简单的问题。它是当今最常见的电子商务聊天机器人。然而,它们的适应性不强。某些在线商店使用机器人和自然语言处理 (NLP) 技术来进行自然的消费者互动。
AI(人工智能)为这些聊天机器人提供动力,通过以类似人类的方式与客户互动,提供更有利的用户体验。尽管如此,这样的机器人也并非没有缺陷。他们的工作不是完全自动化的,他们需要人工参与来回答特定的客户问题。
这种类型的聊天机器人是最先进的。他们将机器学习和人工智能技术融合在一起,完全自给自足。亚马逊的 Alexa、IBM Watson 和 Siri 是此类机器人的优秀实例。
我们建议为我们的客户使用脚本聊天机器人。从产品推荐到客户服务,它们几乎在所有情况下都有益,而且它们比人工智能驱动的聊天机器人便宜。不过,您可以根据自己的业务需求做出决定。
没有一个答案,因为机器人的特性决定了聊天机器人的开发成本、集成数量、设计和训练过程的复杂性。开发个性化聊天机器人的成本可能在 25,000 美元到 90,000 美元之间。
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